NUMA (Non-Uniform Memory Access)：在NUMA架構下，實體記憶體被拆分成多個記憶體區塊，各自實際連接（在物理上鄰近）到不同的處理器節點（node）。每個處理器存取『自己節點本地』的記憶體時延遲較低，存取『其他節點』的記憶體時則需要透過節點間的interconnect，延遲較高（因此稱為non-uniform，存取時間依位置而不同）。雖然存取延遲不均，但硬體與作業系統仍然把所有節點的記憶體統一成一個single、共享的physical address space，讓所有處理器都能存取任何位置的記憶體，只是速度有快有慢。在symmetric multiprocessing系統中，作業系統的排程器與記憶體配置器若具備NUMA-aware能力，會盡量把一個process使用的記憶體配置在『與該process實際執行的處理器同一個NUMA node』上，藉此減少跨node的遠端記憶體存取，改善效能；這也是NUMA架構與傳統UMA（所有處理器對所有記憶體有相同存取時間）架構的關鍵差異所在。