☰
WH
·
CSBank
首頁
題庫專區
模擬考專區
Pro 方案
聯絡我們
首頁
題庫
模擬考
Pro
聯絡
總覽
資料結構
388
演算法
212
作業系統
290
計算機組織與結構
266
離散數學
161
線性代數
182
線性代數
›
Ch7 內積空間
第 15 題/共 37 題
◀
LA 15/37
錯題回報
00:00
15. 正定矩陣、最小平方法、Tikhonov正則化
#LA-07-015
中
正定矩陣
最小平方法
Tikhonov正則化
📝
☆
Let
A
∈
R
m
×
n
A \in \mathbb{R}^{m \times n}
A
∈
R
m
×
n
with
m
>
n
m > n
m
>
n
, and assume that
A
A
A
is rank-deficient, i.e.,
rank
(
A
)
<
n
\text{rank}(A) < n
rank
(
A
)
<
n
.
A
T
A
A^TA
A
T
A
is positive semi-definite. (a) (10%) Let
λ
>
0
\lambda > 0
λ
>
0
. Show that the matrix
A
T
A
+
λ
I
A^TA + \lambda I
A
T
A
+
λ
I
is positive definite. (b) (10%) Derive the closed-form solution for
x
∗
=
arg
min
x
∈
R
n
∥
A
x
−
b
∥
2
+
λ
∥
x
∥
2
,
λ
>
0.
\mathbf{x}^* = \arg\min_{\mathbf{x} \in \mathbb{R}^n} \|A\mathbf{x} - \mathbf{b}\|^2 + \lambda \|\mathbf{x}\|^2, \quad \lambda > 0.
x
∗
=
ar
g
x
∈
R
n
min
∥
A
x
−
b
∥
2
+
λ
∥
x
∥
2
,
λ
>
0.
📝 寫筆記
📄 成大115
重做
跳轉到第
題
← 上一題
下一題 →
答案/解析
▤
完整推導請見《WH 資工筆記 · 線性代數》Ch7 內積空間
‹
本章題號 · 1–20 / 37
›
全部 37
易 23
中 13
難 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20